Dados, Análise e UX para produtos de IA
Transformamos telemetria, testes de usabilidade e feedback em recomendações práticas que aumentam a eficiência e confiança em sistemas automatizados.
- Pesquisas UX alinhadas a métricas de performance de IA
- Pipeline de dados para avaliações contínuas
- Testes A/B e estudos controlados para reduzir viés e melhorar conversão
Método de análise
Aplicamos uma metodologia híbrida que combina análises quantitativas (logs, eventos, KPIs) com estudos qualitativos (entrevistas, testes moderados) para entender não só o que corre mal, mas porquê.
- Inventário de sinais (logs, taxa de erro, latência, conversão)
- Mapeamento de jornadas e pontos críticos UX
- Experimentos controlados e métricas de impacto
- Plano de mitigação e roadmap de melhorias
Ferramentas e stack
Utilizamos infraestrutura moderna para recolha, processamento e visualização de dados, mantendo conformidade com RGPD e boas práticas de governança.
Ingestão & ETL
Pipelines escaláveis para eventos e telemetria.
Armazenamento seguro
Controlo de acessos, anonimização e retenção configurável.
Visualização & Experimentação
Dashboards, testes A/B e pipelines de avaliação contínua.
Integrações
APIs para exportar métricas para produtos, CRM e plataformas de monitorização.
Estudos de caso
Resultados reais em empresas que integraram análise de dados e UX na produção de IA.
Assistente de suporte automatizado
Redução de 28% nas interações humanas ao otimizar fluxos problemáticos detectados pelos logs e testes com utilizadores.
Sistema de recomendação
Melhoria de taxa de aceitação em 12% após ajustes de UX e re-treino com dados anotados de feedback real.
Métricas chave e tabela de referência
Medimos sinais que importam para avaliar a experiência humana e a performance do sistema.
| Métrica | O que indica | Meta típica |
|---|---|---|
| Taxa de sucesso | Percentagem de interações bem-sucedidas | >= 90% |
| Tempo para tarefa | Latência percebida / eficiência | < 2s (interação simples) |
| Taxa de abandono | Pontos de fricção na jornada | < 5% |
| F1 / precisão | Qualidade dos modelos ML | Contexto-dependente |
Personalizamos metas consoante risco, custo e objetivo do produto.
Perguntas Frequentes
Equipe e contacto
Mariana lidera investigações combinando métricas de backend com testes de usabilidade. Para discutir um diagnóstico ou piloto, contacte a nossa equipa.
Recursos e downloads
Guia rápido: métricas essenciais para avaliar UX em sistemas de IA — disponível para clientes e parceiros.